# FDD یک اد-این مفید درمحیط MS Excel برای برازش توزیع‌های آماری گسسته به داده‌های فراوانی وقوع بیماری، علف‌های هرز، حشرات و نماتودها

نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی

نویسندگان

1 مسئول مکاتبه

2 نویسنده

چکیده

این اد-این برای MS Excel 2007 و برازش داده‌های فراوانی وقوع گیاهان بیمار، علف‌های هرز، حشرات و نماتودها در هر واحد نمونه‌برداری ایجاد گردید. توزیع‌های احتمال مانند توزیع دوجمله‌ای، پواسن، دوجمله‌ای منفی و دوجمله‌ای بتا توزیع‌های آماری گسسته هستند و به ترتیب برای توصیف الگوهای پخش داده‌های دودوئی به صورت یکنواخت، تصادفی و کپه‌ای مانند وقوع گیاهان بیمار، علف‌های هرز، حشرات و نماتودها در کادر مناسب‌اند. برنامه FDD (دریافت برنامه FDD از سایت مجله بیماری‌های گیاهی ایرانhttp://www.irjpp.ir/FDD و یا با مکاتبه با پست الکترونیک هر یک از نویسندگان با ذکر مأخذ امکان‌پذیر است) که مخفف برازش توزیع گسسته می‌باشد برنامه‌ای سهل و روان و قابل انعطاف برای کاربر است که مشاهدات را به صورت جدول داده خام و یا جدول فروانی قبول می‌کند. برنامه پارامترهای توزیع و خطاهای معیار آنها را براورد با روش Maximum likelihood برآورد می‌کند و مقادیر تئوریک (قابل انتظار) هر توزیع را بسته به تعداد توزیعی که از لیست انتخاب شود تخمین می‌زند. این برنامه آماره‌های معنی‌دار بودن نیکوئی برازش برای آزمون فرض صفر نیکوئی برازش توزیع مورد آزمایش بر داده‌های مشاهده شده را مانند آماره کی دو و نسبت لگاریتم بزرگی درست نمائی محاسبه و به کاربر می‌دهد. برای سهولت و سرعت بررسی به وسیله کاربر، یک نمودار میله‌ای از فراوانی مقادیر دیده شده و فراوانی‌های مورد انتظار بر اساس توزیع‌های مورد آزمایش نیز در خروجی تهیه و به کاربر ارائه می‌شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

### FDD – A USEFUL MS EXCEL ADD-IN FOR FITTING DISCRETE DISTRIBUTIONS TO DISEASE INCIDENCE, WEED, INSECT AND NEMATODE FREQUENCY DATA

نویسندگان [English]

• H. HAMZEHZARGHANI 1
• A. TAHAVVOR 2
چکیده [English]

An add-in for MS Excel 2007 was developed to fit discrete distributions to the frequency of disease incidence, weed, insect and nematode in the form of count per sampling unit data. Probability distributions such as binomial, Poisson, negative binomial and beta binomial are discrete distributions, which are respectively appropriate for describing uniform, random and aggregated or clustered binary data such as disease incidence or insect/nematode/weed count per quadrate observations. The fit discrete distribution (FDD) program is a very user-friendly and flexible add-in and can take data in the form of either Table of raw observations or a frequency Table. The program estimates distribution parameters and their standard errors using a maximum likelihood procedure and determine the expected (theoretical) values of the distribution for any distribution from its list. It also calculates both chi-square and log-likelihood ratio goodness of fit statistics to test the null hypothesis of goodness of fit and plot the expected frequencies according to all used distributions against observed values in one single bar graph for comparison purposes. Application of the program in studying spatial pattern of plant pests is discussed.

کلیدواژه‌ها [English]

• Spatial pattern
• Discrete distribution fit
• Negative binomial
• Binomial
• Beta binomial
• Poisson